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Curso Cientista de Dados Python para Iniciantes

Impulsione sua carreira com a melhor e mais popular linguagem de ciência de dados, Python. Projetos REAIS Inclusos!

37 Lessons
3h26

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Curso Cientista de Dados Python para Iniciantes - 2021

Atenção!!!  Esse curso é recomendado apenas para Iniciantes em Ciência de Dados.

Pronto para iniciar a sua jornada em Data Science ou Ciência de Dados?

Dados são o centro de nossa economia digital e a ciência de dados foi classificada como a profissão mais quente do século 21. Se você é novo no mercado de trabalho ou já está no mercado de trabalho e quer se aprimorar, este curso para Iniciantes em Data Science com Python, tem como objetivo iniciar voce a carreira de data science. Nenhuma experiência anterior de programação de computador necessária!

Por que o Python é tão popular? Ele é para a ciência de dados?

Python se tornou rapidamente a linguagem preferida no espaço da ciência de dados e está entre as primeiras coisas que os recrutadores procuram no conjunto de habilidades de um cientista de dados. Ele está consistentemente classificado no topo das pesquisas globais de ciência de dados e sua ampla popularidade só continuará aumentando nos próximos anos.

Ao longo dos anos, com forte apoio da comunidade, esta linguagem obteve uma biblioteca dedicada para análise de dados e modelagem preditiva.

O que um cientista de dados faz?

Ciência de dados é um amálgama de estatística, ciência da computação e conhecimento de domínio específico. À medida que mais e mais dados são gerados em todo o mundo, precisamos aproveitá-los para tomar decisões e melhorá-las. Um cientista de dados executa operações nos dados fornecidos para analisá-los e interpretá-los.

Neste curso vamos aprender tudo o que voce precisa para criar dois projetos reais em Data Science.

Te vejo na primeira aula :)

Product Content

  • 1. Chamado Data Science
  • 2. O que e Data Science
  • 3. A vida de um Engenheiro em Data Science
  • 1. Introdução a Plataforma para Data Science
  • 2. Download e Instalação
  • 3. Conhecendo a Plataforma Anaconda
  • 4. Iniciando o JupyterLab
  • 5. Como utilizar o JupyterLab
  • 1. Onde conseguir os dados
  • 2. Download do DataSet
  • 1. Carregando um novo projeto
  • 2. Filtrando dados com condições
  • 3. Filtrando com Regular Expressions
  • 4. Filtrando com Regx e Conditions
  • 5. Modificando dados na DataFrame
  • 6. Agrupando dados com o Groupby
  • 1. Introdução ao Numpy
  • 2. Criando sua primeira Array
  • 3. Criando Arrays em 1D, 2D e 3D
  • 4. Somando duas Arrays
  • 5. Selecionando itens em Arrays
  • 6. Dicas de Numpy
  • 1. O que é MatPlotlib
  • 2. Documentação do MatPlotLib
  • 3. Importando o Dataset
  • 4. Criando o primeiro gráfico
  • 5. Adicionando Legenda e Ticks
  • 6. Formatando label e cores
  • 7. Adicionando com o for loop
  • 8. Salvando o grafico no MatPlotLib
  • 1. Projeto Titanic - Objetivo
  • 2. Projeto Titanic - Download dos Arquivos
  • 3. Projeto Titanic - Solução do Problema
  • 1. Projeto Ice Cream - Objetivo
  • 2. Projeto Ice Cream - Download dos Arquivos
  • 3. Projeto Ice Cream- Solução do Problema
  • 1. Finalizando o Curso